What's a VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Nov 28, 2022 · A VAE is a variational autoencoder. An autoencoder is a model (or part of a model) that is trained to produce its input as output. By giving the model less information to …
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ - 知乎
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ vae本身生成图像模糊，说明encoder、decoder以及中间的隐层表示没有学到本质的东西。 SD在训练时又把VAE冻结了，为什么在 …
各种生成模型vae gan diffusion有什么独特之处？分别擅长在什么 …
VAE：使用变分推断 [1] 将标准正态分布变换到目标分布的概率图模型。 相较于GAN易于训练，但也有后验崩塌问题，同时由于ELBO只是目标分布对数似然的一个下界，因此VAE的生成结果 …
Stable Diffusion BASICS - A guide to VAE : r/StableDiffusion
May 31, 2023 · You seem to have some misconceptions when it comes to VAE. The VAE is what gets you from latent space to pixelated images and vice versa. There's hence no such thing as …
VAE（变分自动编码器）优势在哪里？ - 知乎
若只是为了提取中间隐层信息（作降维用），VAE（变分自动编码器）相比AE（自编码器），DAE（降噪自动编码…
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ - 知乎
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ 想问问为什么在分子生成中大部分选择使用VAE、GAN这种生成模型，而不使用transformer进行生成，这两种直接有什么本质的区别 …
GAN、VAE、Flows、Diffusion这几种生成模型有何内在联系？ - 知乎
我在调试一个Diffusion模型的采样代码，就想过这个问题。 因为发现一个很有意思的现象——把采样步数从1000降到50，生成效果居然没啥区别。 这让我想起早些年折腾VAE时的困惑：为啥 …
What is VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Dec 2, 2022 · A VAE extends this concept by making the middle part, or the .zip file probabilistic instead of simply flat encoded data at rest. A little bit of an mathematical annoyance, but it …
AE，VAE，VQVAE/DVAE为什么是离散-连续-离散？ - 知乎
3. Vector Quantized Variational Autoencoder (VQVAE) / Discrete VAE (DVAE)： - VQVAE是对传统VAE的改进，它引入了离散的潜在表示。 VQVAE使用了一种称为向量量化（Vector …
对于VQ-VAE，codebook的更新策略有哪些？ - 知乎
据我们所知，本文首次将掩码建模应用于向量量化领域。 3 方法论 我们提出了一种新颖的两阶段框架，结合MQ-VAE和Stackformer实现自回归图像生成，如图2所示。 MQ-VAE仅掩码冗余区域 …