如何看待苹果发布的 MLX 机器学习框架？ - 知乎
这两天尝试去学习了一下 mlx 和 mlx 的源码，粗略的看法有 2 点： 宏观上，框架的设计很棒，整体设计上很好地吸取了前人的经验，在保证易用性的前提下，保留了足够高的优化上限； 微 …
如何看待苹果公司推出MLX机器学习框架？ - 知乎
Dec 6, 2023 · 苹果公司推出MLX机器学习框架，是其在人工智能领域的一次重要举措。 MLX框架专为Apple Silicon芯片设计，具有以下优势： **性能优越：**MLX框架充分利用了Apple …
如何使用Apple MLX框架对大型语言模型（LLMs）进行微调？
MLX 支持 LORA 或 QLORA，如果使用的模型是量化后的模型，则会使用 QLORA 进行微调。 LoRA（Low-Rank Adaptation），即低秩适应，是一种通过引入少量可训练的低秩矩阵来高效 …
在VS code 中 如何打开matlab的实时脚本文件（.mlx)? - 知乎
实时文件的文件格式不是普通的文本或者十六进制文件，.mlx的文件格式使用 Open Packaging Conventions 技术，这是 zip 文件格式的扩展。 代码和格式化内容使用 Office Open XML …
阿里巴巴发布了与苹果 MLX 架构兼容的 Qwen3 升级版，新版本都 …
阿里巴巴最新推出的适配苹果MLX架构的Qwen3升级版（通称 Qwen3-MLX 系列），是阿里与苹果在中国推进“Apple Intelligence”生态合作的关键一步。 这个版本针对苹果设备做了深度优化， …
最新M4版本的Mac，尝试本地部署deepseek的话，32b的模型哪个 …
LM上可以下载MLX格式模型，对Mac有优化，资源需求低很多 其次，本地模型想要好用，上下文长度和本地知识库的召回数都要拉高一些。
苹果推出机器学习框架MLX，意在挑战CUDA霸主地位 - 知乎
Dec 6, 2023 · 今天Apple终于在促进机器学习领域的协作和创新方面迈出了重要一步，推出了 MLX，这是一款专为 Apple 芯片上的机器学习量身定制的开源阵列框架。MLX 由 Apple 备受 …
阿里通义 Qwen3 全系适配机器学习框架 MLX，这将对 AI 领域的发 …
据阿里通义千问团队消息，阿里现已开源旗下 Qwen3 系列32 款 MLX 量化模型。 据悉，MLX 是一个开源的机器学习框架，专为苹果芯片深度适配。
M4版本的苹果Macmini，能跑本地部署deepseek的哪个版本？ - 知乎
如果想要跑到32B模型，建议上24G及以上的内存版本。 另外，Mac推荐使用LM Studio，下载MLX模型版本。 MLX模型版本对于苹果有优化，体积更小，速度更快。
本地部署大模型性价比之王真的是Apple Mac Studio M3 Ultra 192 …
流硕 活得简简单单、明明白白 网上富哥的用Mac studio跑完4bit量化的deepseek-r1了 用ollama 16.08tokens/s 用MLX 18.11tokens/s 并发效果很弱 而且512Gb内存还是只能部署4bit量化版 …